iKala Kuroma 宣佈支援 Gemini 3.6 Flash
2026 年 7 月 21 日,Google 把 Gemini 3.6 Flash 向所有 Gemini App 使用者鋪開,它正逐漸成為多數人被回答時用到的主力模型。介面沒變,底層引擎卻換了一顆。
SEO、GEO、AIO、AEO、AISEO 與 AI 搜尋最佳化部落格
2026 年 7 月 21 日,Google 把 Gemini 3.6 Flash 向所有 Gemini App 使用者鋪開,它正逐漸成為多數人被回答時用到的主力模型。介面沒變,底層引擎卻換了一顆。
Google AI Mode 一題平均搜 9 次,ChatGPT 三分之二的提問根本不搜尋;兩家引擎引用的網域重疊率最高只有 25%。這篇用可查證的比較研究,整理出台灣行銷人的 AI 搜尋引擎地圖。
當顧客不再自己搜尋、而是直接問 AI「推薦哪一家」,你要怎麼確定名單上有你?這篇用經過驗證的數據,拆解 AI 推薦背後的機率邏輯,以及品牌真正能施力的地方。
約 97% 的 ChatGPT 回答不附任何來源,AI 每天都在重新生成關於你品牌的答案。本文整理英文市場的實證研究,說明為什麼單次抽查會騙人、GA4 報表為什麼等不到答案,以及台灣品牌如何用重複掃描,把 AI 能見度變成可管理的行銷指標。
沒有任何一份公開研究量測過中文查詢的 AI 引用來源,所有「台灣平台優先順序」都是推論。這篇把英文市場的可查證數據與台灣在地代理指標分開標註,排出一份誠實的優先順序:Wikipedia 的兩道門檻、Medium 的雙面命運、LinkedIn 的 B2B 真相,以及 PTT、Dcard 的合理押注。
GEO、AEO、AISEO、AIO 這些名詞最近很熱,但多數解釋停在字面。GEO(AI 搜尋引擎最佳化)要處理的問題其實很具體:當消費者不再滑十個藍色連結、而是直接問 ChatGPT 或 Google AI 摘要「推薦哪個品牌」,你的品牌會不會被講到。這篇用學術對照實驗與 Kuroma 自有的 201,695 筆真實 AI 回答,說清楚 GEO 是什麼、哪些做法有效、哪些是迷思。
1,885 個頁面加上 Schema 之後,AI 引用幾乎沒有變化,Google AI Overviews 甚至量到統計顯著的下降。但同一時間,OpenAI 為 ChatGPT 購物功能定義了 14 個必填欄位的商品 Feed,Google 購物圖譜收錄超過 600 億筆商品。結構化資料沒有死,它只是搬家了。這篇文章用可驗證的研究,拆解台灣電商品牌被 AI 搜尋引擎收錄的真正路徑。
傳統 SEO 排第一,AI 卻引用別人?數據顯示 AI Overviews 的引用只有 37.9% 來自前十名搜尋結果,AI 助理引用的網址與 Google 前十名重疊率僅 12%。這份完整指南拆解 GEO 與 SEO 的真正差異:哪些 SEO 功夫仍然有效、哪些已經失靈、以及台灣品牌在 2026 年該如何雙軌並進。
同一個問題,ChatGPT 引用維基百科、Perplexity 引用 Reddit、Google AI Overviews 引用的來源有 62% 根本不在前十名搜尋結果裡。AI 搜尋引擎挑內容的邏輯和傳統 SEO 排名是兩回事。這篇文章用公開研究加上我們自己 201,695 則 AI 回答的實測數據,拆解「被選中」的真正關鍵。
反向連結在搜尋引擎的檢索環節仍有作用,但最新數據顯示,品牌提及與 AI 搜尋能見度的相關性遠高於連結。這波轉變需要一套全新打法:確保網站可被爬取、讓段落可被擷取,並在全網贏得來自編輯判斷的品牌提及。