Kuroma
旅客輸送・公共交通のAI検索対応度ベンチマーク
旅客輸送・公共交通に分類した診断済み138ドメインのAI検索対応度の中央値は38/100点です。これは診断済みの全30,738ドメインの中央値（39点）より1点低い水準です。
スコアの分布
診断済みの旅客輸送・公共交通ドメイン138件のうち半数は、35点から42点の間に入ります。診断済みの全30,738ドメインでの四分位範囲は32点から45点です。
この業界で不合格になりやすい項目
診断基準は19項目を採点します。この表に掲載しているのは、そのうち16項目です。残りの項目は、この業界での診断件数が30件に満たず、不合格率を公表するには少なすぎるため掲載していません。ここでは、サイトがある項目で100点満点中50点未満だった場合に、その項目を不合格として数えます。最後の列は、それぞれの不合格率を算出した診断の件数です。「メディアのアクセシビリティ」は、すべての種類のページで採点されるわけではありません。ランキング表やページ送りの一覧には、答えるべき質問も、説明文を付ける画像もないためです。そのためこの行では、その項目が同じ尺度で採点されなかったページの診断と、ページについて判断に足る情報が記録されなかった診断を除外しています。それ以外の行は、この業界でその項目を採点したすべての診断を数えています。
| 項目 | 旅客輸送・公共交通での不合格率 | 全体での不合格率 | 差 | 診断件数 |
|---|---|---|---|---|
| 独自の価値提案 AI検索対応 · 総合スコアの5.1% |
99% | 94% | +5 | 138 |
| 外部引用と参考文献 権威性 · 総合スコアの9% |
95% | 83% | +12 | 138 |
| メディアのアクセシビリティ コンテンツ · 総合スコアの1.8% · この項目の対象となるページのみ集計 |
95% | 87% | +8 | 124 |
| 信頼性とブランドシグナル 権威性 · 総合スコアの9% |
93% | 74% | +19 | 138 |
| 構造化データの品質 コンテンツ · 総合スコアの4.5% |
93% | 96% | -3 | 138 |
| アンサーボックス獲得の可能性 AI検索対応 · 総合スコアの7.2% |
90% | 68% | +22 | 138 |
| スキーママークアップの完全性 テクニカル · 総合スコアの1% |
83% | 63% | +20 | 138 |
| クロール可能性とアクセシビリティ テクニカル · 総合スコアの13% |
50% | 46% | +4 | 138 |
| AIによる発見可能性 AI検索対応 · 総合スコアの3% |
38% | 34% | +4 | 138 |
| 見出しの階層構造 コンテンツ · 総合スコアの2.8% |
33% | 28% | +5 | 138 |
| コンテンツの鮮度 AI検索対応 · 総合スコアの5.7% |
25% | 49% | -24 | 138 |
| 生HTMLの利用可能性 AI検索対応 · 総合スコアの1.5% |
22% | 24% | -2 | 138 |
| モバイル最適化 テクニカル · 総合スコアの4% |
18% | 14% | +4 | 138 |
| ページパフォーマンス指標 テクニカル · 総合スコアの2% |
15% | 20% | -5 | 138 |
| AI可読性スコア コンテンツ · 総合スコアの3% |
10% | 8% | +2 | 136 |
| コンテンツの深さと網羅性 コンテンツ · 総合スコアの6.5% |
8% | 14% | -6 | 138 |
旅客輸送・公共交通が全体と異なる点
全体と比べて、この業界はアンサーボックス獲得の可能性（+22ポイント）、スキーママークアップの完全性（+20ポイント）、信頼性とブランドシグナル（+19ポイント）で特に不合格になりやすい傾向があります。
一方、コンテンツの鮮度（-24ポイント）、コンテンツの深さと網羅性（-6ポイント）、ページパフォーマンス指標（-5ポイント）では全体より明らかに良好です。
アンサーボックス獲得の可能性：測定対象となった旅客輸送・公共交通の診断138件のうち90%が不合格
実際に働いている仕組みは、段落がそれ単体で完結していることです。見出しごとに区切られ、単独で成り立つセクションは検索時の分割単位と一致し、文脈が切れた段落を直すと取得の失敗が測定可能なかたちで減ります。
スキーママークアップの完全性：測定対象となった旅客輸送・公共交通の診断138件のうち83%が不合格
対照試験では、schema.org のマークアップによるAI引用の増加は確認されておらず、Google も、AI機能に特別な構造化データは不要だと明言しています。ほぼゼロの配点を残しているのは、従来のリッチリザルトと Bing のグラウンディングのためだけです。
信頼性とブランドシグナル：測定対象となった旅客輸送・公共交通の診断138件のうち93%が不合格
ページ上の信頼バッジは、種類としてまだ検証されていません。証拠のある信頼の経路はサイト外のレビューです。残している理由は、発行者の説明責任（誰がこのサイトを公開しているかを、機械が読める場所に明示すること）と、連絡手段や公開されたポリシーといった基本的な正当性のシグナルを見るためです。
公開された診断結果がある旅客輸送・公共交通サイト
ここに挙げた各サイトには、実際の診断にもとづく公開済みのAI検索対応度の診断結果があります。スコアは診断時点のものです。各診断結果には、何をいつ測定したかが記載されています。
| サイト | ランク | スコア | 診断日 |
|---|---|---|---|
| 台灣高鐵 (www.thsrc.com.tw) | ランクD | 38/100点 | 2026年8月10日 |
診断済みのサイトはすべて公開中の診断結果一覧で閲覧できます。
この数字の読み方
- サンプルについて。Kuroma が診断し、旅客輸送・公共交通に分類した138ドメインです。これは業界のサンプルであり、全数調査ではありません。クローラーが到達して採点できたサイトの集合であり、その選ばれ方に由来する偏りを含みます。
- 診断基準バージョン 2026-08-13。ここに掲載した数字はすべて、この1つの世代の診断基準で採点した診断によるものです。世代が異なるスコアは測っているものが異なるため、混ぜて集計することはありません。互換性のある世代：2026-08-13。
- 企業名を掲載しない理由。ここにあるのは集計値です。分布の下位にどのドメインがあるかは公表しませんし、このページの背後にあるクエリはドメイン名を返せない仕組みになっています。
- 公表条件。業界は診断済みドメインが100件に達してから、項目の不合格率はその業界で30件の診断がその項目を採点してから公表します。どちらかの条件を下回ると、数件のサイトで数字が動いてしまうため、公表を見合わせています。
- この診断で見えるもの、見えないもの。この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。詳しくは診断方法の全文をご覧ください。