Kuroma
アンサーボックス獲得の可能性
この項目があなたのページで読み取るもの
「見出しの階層構造」が読んだのと同じ見出しのアウトラインをもう一度たどります。今回は h1 も含め、見出しごとにその下にあるリンクテキスト以外の語数を数えます。英語換算25語から200語のセクションは、AIアシスタントがそのまま丸ごと引用できる一区切りです。長すぎるものは4分の1、極端に短いものは半分未満の加点になります。ページの長さに対してこうしたセクションが足りているか（おおよそ150語に1つ、8つまで数えます）と、全見出しのうち、そうしたセクションを持つものの割合も見ます。小さな配点が3つあります。本文中の定義文（「X is a」「refers to」「是指」「とは」）を数えること、FAQPage の JSON-LD、FAQ セクション、または2つ以上の疑問文の見出しという形の問答ブロックを探すこと、ヘッダー行のある表、定義リスト、ARIA の grid、HowTo マークアップを確認することです。
証拠に対する私たちの判定
証拠に裏付けあり実際に働いている仕組みは、段落がそれ単体で完結していることです。見出しごとに区切られ、単独で成り立つセクションは検索時の分割単位と一致し、文脈が切れた段落を直すと取得の失敗が測定可能なかたちで減ります。
Anthropic contextual retrieval (self-contained passages cut retrieval failures) · GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735)
検索システムは、ページを一区切りずつ扱います。前後がなければ意味が通らない一区切りは、contextual retrieval（文脈を補う検索手法）の研究が計測し、修復しようとしている失敗そのものです。自分の見出しに自力で答えているセクションが、AIアシスタントが回答に持ち込む単位になります。
配点
「AI検索対応度」の24%、総合100点のうち7.2点にあたります。
診断済みページの得点分布
診断済みの30,738ページに基づきます。
中央値のページは42点で、中央の半数のページは19点から51点の間に収まります。
- 良好（75 から 100）699 (2%)
- 普通（50 から 74）9,237 (30%)
- 要改善（25 から 49）11,757 (38%)
- 深刻（0 から 24）9,045 (29%)
診断済みページの68%が、この項目で50点未満です。
不合格が最も多い業種と最も少ない業種
不合格が最も多い業種
- 旅客輸送・公共交通：診断済みの138ページのうち90%が不合格
- 銀行・ネオバンク：診断済みの363ページのうち83%が不合格
- 行政・GovTech：診断済みの141ページのうち81%が不合格
- 出版・ニュースメディア：診断済みの905ページのうち80%が不合格
- 動画配信・ストリーミング：診断済みの756ページのうち79%が不合格
不合格が最も少ない業種
- AI・機械学習：診断済みの477ページのうち25%が不合格
- SaaS・クラウドソフトウェア：診断済みの188ページのうち37%が不合格
- マーテック・マーケティングプラットフォーム：診断済みの201ページのうち40%が不合格
- 開発者ツール・プラットフォーム：診断済みの175ページのうち41%が不合格
- データ・アナリティクス：診断済みの144ページのうち44%が不合格
改善方法
- 見出しごとに、その見出しに単独で答える本文を英語換算25語から200語で書きます。前の段落に頼らない形にします。
- セクションの冒頭に、飾りのない定義文を置きます。「Xとは、〜のことです」「Xは〜を指します」の形です。
- 読者が投げかける質問を、疑問符で終わる2つ以上の見出しにして、それぞれの下に答えを置きます。
- 比較はヘッダー行のある表に、手順は HowTo マークアップにします。
- リンクのラベルにしかなっていない見出しは本文のアウトラインから外すか、それぞれに1文の本文を添えます。
この項目の変更履歴
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