E-E-A-Tシグナル
この項目があなたのページで読み取るもの
本文中で、英語の言い回しを4つの系統に分けて数えます。経験(years of experience、case studies)、専門性(certified、written by)、権威性(featured in、trusted by)、信頼(privacy policy、customer support)で、系統ごとに何種類の言い回しが現れるかで採点します。次にマークアップの中で、署名や rel=author、itemprop=author といった著者要素、著者プロフィール、time 要素か日付を示す class に入った公開日、class に updated や modified を含む要素に入った更新日を探します。権威性については、言語を問わず働くマークアップの確認が2つあります。JSON-LD の sameAs 宣言と、Wikipedia、Wikidata、Crunchbase、ORCID、LinkedIn の企業ページといった公開記録へのリンクです。著者のマークアップが1つもないページは、最高でも65点です。
証拠に対する私たちの判定
証拠に合わせて範囲を再定義著者プロフィールがAIによる引用を因果的に増やすかを検証した研究はなく、権威性が実際に伝わる経路はサイト外のブランドの足跡です。ページ上の署名と日付は、基本的なベストプラクティスとして配点を下げて残しています。
Cross-engine citation-driver study, deep vs shallow content and freshness gatekeeping (arXiv 2605.25517) · Google Search Central guidance on AI features (no special schema needed, no ideal page length)
ページが自分自身について語っている内容だけを読みます。著者が知られているか、経歴が本物か、サイトの外で誰かがそのブランドを保証しているかは見えません。検索結果を動かすのは、まさにその見えない部分です。ここは、誰が、いつ、どんな資格で書いたのかをパーサーが見つけられる形で示しているかの確認だと考えてください。AI検索は、すでにページを取り出した後でこれらの欄を使って出典の示し方を決めます。ページを見つけるためには使いません。
配点
「権威性シグナル」の28%、総合100点のうち7点にあたります。
日本語、韓国語または繁体字中国語で書かれたページでは、この項目のうち言語を問わず機能する部分だけを採点し、満点は100ではなく69になります。結果は比較できるように100点満点に換算し直します。
診断済みページの得点分布
診断済みの8,875ページに基づきます。
中央値のページは24点で、中央の半数のページは8点から38点の間に収まります。
- 良好(75 から 100)63 (1%)
- 普通(50 から 74)901 (10%)
- 要改善(25 から 49)3,240 (37%)
- 深刻(0 から 24)4,671 (53%)
診断済みページの89%が、この項目で50点未満です。
不合格が最も多い業種と最も少ない業種
不合格が最も多い業種
- マーケットプレイス:診断済みの46ページのうち100%が不合格
- 食品・飲料・消費財:診断済みの209ページのうち99%が不合格
- D2C・消費者ブランド:診断済みの240ページのうち98%が不合格
- ゲーム:診断済みの213ページのうち98%が不合格
- 自動車・モビリティ:診断済みの161ページのうち98%が不合格
不合格が最も少ない業種
- サイバーセキュリティ:診断済みの69ページのうち67%が不合格
- マーテック・マーケティングプラットフォーム:診断済みの110ページのうち73%が不合格
- 業務システム・ERP:診断済みの64ページのうち75%が不合格
- 建設テック:診断済みの42ページのうち76%が不合格
- SaaS・クラウドソフトウェア:診断済みの135ページのうち77%が不合格
改善方法
- 目に見える署名を rel="author" か itemprop="author" 付きで置き、経歴を述べた短いプロフィールを添えます。
- 公開日は datetime 属性を持つ time 要素に入れます。ページを改訂したら最終更新日を表示し、class に updated や modified と書いた要素に入れます。
- Organization か Person の JSON-LD に sameAs を追加し、Wikipedia、Wikidata、Crunchbase、LinkedIn の自社ページを指定します。
- 4つの系統の言い回しは英語しか認識しません。日本語のページで「豊富な実績」と書いても点は入らないので、署名、著者プロフィール、time 要素、sameAs、Wikipedia などの公開記録へのリンクを先に整えます。英語版のページがあれば、そちらに years of experience、case studies、certified を書き入れます。
この項目の変更履歴
- 診断基準バージョン 2026-08-13(現在使用中)
- 診断基準バージョン 2026-07-07:カテゴリ内の配点が40%から28%に変更
5件のバージョンは、個々の項目に対応づけられない変更を記しているため、そのいずれかがこの項目を変えた可能性があります。それらは完全な変更履歴に掲載しています。