Kuroma Kuroma

yarukiswitch.jp のAI検索対応度は 56/100点

やる気スイッチグループ (yarukiswitch.jp) はオンライン学習・講座プラットフォームのサイトです。Kuroma が測定したAI検索対応度は 56/100点（ランクB）、診断日 2026年9月15日でした。 最も評価が高いのはAI検索対応（75点）、最も低いのは権威性（40点）。最大の課題は質問への対応とFAQの有無で 19/100点（No FAQ schema markup detected）。 Kuroma が診断した208件のオンライン学習・講座プラットフォームサイトの中で、このスコアは上位25%に入ります。

診断したURL: https://yarukiswitch.jp

56/100
ランク
B

最も多くスコアを取り戻せる項目はクロール可能性とアクセシビリティです。総合スコアの13%を占める項目で48/100点にとどまり、総合スコアを6.8点下げています。

本日更新

オンライン学習・講座プラットフォームカテゴリの中で上位25% 中央値 41 · 上位25%ライン 46 · 対象は診断済み208サイト（オンライン学習・講座プラットフォーム）

yarukiswitch.jp はAI検索に対応できていますか？

概ね良好（一部に改善の余地あり）：yarukiswitch.jp の診断スコアは 56/100点（ランクB）です。 改善すべき点は Add FAQ Schema Markup、Optimize Mobile Experienceです。

カテゴリ別スコア

コンテンツ スコアの25% 55
テクニカル スコアの20% 47
権威性 スコアの25% 40
AI検索対応 スコアの30% 75

優先的に改善したい項目（回復できるスコア順）

各項目の配点と不足分を掛け合わせて並べています。先頭にあるものほど改善効果が大きく、スコアが最も低い項目とは限りません。

  1. Improve Crawlability & AI Crawler Access 最大 +6.8点

    対象: https://www.yarukiswitch.jp/ · テクニカル → クロール可能性とアクセシビリティ, 48/100点

    • Missing canonical tag
    • We could not fetch yarukiswitch.jp, so AI crawler access could not be verified.
    • Add canonical tag to prevent duplicate content issues
    • Add lang attribute to HTML element
  2. Add Trust Signals 最大 +5.7点

    対象: https://www.yarukiswitch.jp/ · 権威性 → 信頼性とブランドシグナル, 37/100点

    • Declare the publisher in Organization schema (name, url, logo, sameAs) so an engine can attribute the page
    • Add customer testimonials or reviews
  3. Add FAQ Schema Markup 最大 +5.3点

    対象: https://www.yarukiswitch.jp/ · コンテンツ → 質問への対応とFAQの有無, 19/100点

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
    • Identify the top 5-10 questions your audience asks
    • Create a dedicated FAQ section on this page
    • Add FAQPage schema markup (see code below)
  4. Strengthen E-E-A-T Signals 最大 +5.2点

    対象: https://www.yarukiswitch.jp/ · 権威性 → E-E-A-Tシグナル, 26/100点

    • No author attribution found
    • Add author byline with name and credentials
    • Create detailed author bio pages
    • Include "About Us" with company history
  5. Add External Citations & References 最大 +4.1点

    対象: https://www.yarukiswitch.jp/ · 権威性 → 外部引用と参考文献, 55/100点

    • Use citation language like "according to..." or "research shows..."
    • Add a references or sources section

採点対象の全19項目

公開されている診断基準の全項目と、このページで実際に確認された内容です。

コンテンツ スコアの25%

  • コンテンツの深さと網羅性 合格 90/100

    総合スコアの6.5%

    Found: 8,030 words, 20 paragraphs, 31 lists, 55 images (42 with alt text)

    • 13 images missing alt text (e.g. /_shared/images/top/logo_school.png, _shared/images/top/img_photo_ie.jpg, _shared/images/top/img_photo_ce.jpg)
  • 質問への対応とFAQの有無 不合格 19/100

    総合スコアの6.5%

    No FAQ structure. 0 question headings. 0 questions detected in content

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
  • 構造化データの品質 要改善 35/100

    総合スコアの4.5%

    No JSON-LD structured data found

  • AI可読性スコア 合格 79/100

    総合スコアの3%

    Average 12 words/sentence. 44 long sentences. Has text formatting.

  • 見出しの階層構造 一部合格 70/100

    総合スコアの2.8%

    H1: 0, H2: 9, H3: 9. Proper hierarchy.

    • Missing H1 heading
  • メディアのアクセシビリティ 要改善 48/100

    総合スコアの1.8%

    Measures whether images, video, and charts have text equivalents AI can read.

    • 13 of 55 content images have no alt text, so their content is invisible to AI search.
    • 21 images have alt text too short to describe what they show ("企業情報", "スクール事業", "海外事業").
    • 13 images have no caption, so AI can't read the takeaway of a chart or diagram without one.

テクニカル スコアの20%

権威性 スコアの25%

  • E-E-A-Tシグナル 要改善 26/100

    総合スコアの7%

    Experience: 0/10. Expertise: 6/25. Authority: 4/25. Trust: 14/25

    • No author attribution found
  • 外部引用と参考文献 一部合格 55/100

    総合スコアの9%

    164 external links, 0 citation phrases, 26 statistics. No references section.

  • 信頼性とブランドシグナル 要改善 37/100

    総合スコアの9%

    Present: About page, Privacy Policy, Contact, Social profiles (1)

AI検索対応 スコアの30%

この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。 スコアの算出方法

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