Kuroma Kuroma

rakuno.ac.jp のAI検索対応度は 43/100点

酪農学園大学 (rakuno.ac.jp) はオンライン学習・講座プラットフォームのサイトです。Kuroma が測定したAI検索対応度は 43/100点（ランクC）、診断日 2026年9月16日でした。 最も評価が高いのはテクニカル（77点）、最も低いのはAI検索対応（27点）。最大の課題は質問への対応とFAQの有無で 0/100点（No FAQ schema markup detected）。 Kuroma が診断した208件のオンライン学習・講座プラットフォームサイトの中で、このスコアは中央値を上回っています。

診断したURL: https://rakuno.ac.jp

43/100
ランク
C

最も多くスコアを取り戻せる項目は引用されやすさです。総合スコアの7.5%を占める項目で0/100点にとどまり、総合スコアを7.5点下げています。

この診断は44日前のものです。AIの回答は時間とともに変わるため、現在AI検索が見ている状態はこのカードと異なる可能性があります。

44日前に更新

オンライン学習・講座プラットフォームカテゴリの中で中央値以上 中央値 41 · 上位25%ライン 46 · 対象は診断済み208サイト（オンライン学習・講座プラットフォーム）

rakuno.ac.jp はAI検索に対応できていますか？

要改善：rakuno.ac.jp の診断スコアは 43/100点（ランクC）です。 特に重要な改善点は Add FAQ Schema Markup、Make This Page’s Facts Extractableです。

カテゴリ別スコア

コンテンツ スコアの25% 44
テクニカル スコアの20% 77
権威性 スコアの25% 34
AI検索対応 スコアの30% 27

優先的に改善したい項目（回復できるスコア順）

各項目の配点と不足分を掛け合わせて並べています。先頭にあるものほど改善効果が大きく、スコアが最も低い項目とは限りません。

  1. Increase Citation-Worthy Content 最大 +7.5点

    対象: https://www.rakuno.ac.jp/ · AI検索対応 → 引用されやすさ, 0/100点

    • Limited use of specific statistics
    • Conduct original research or surveys
    • Include specific statistics with sources
    • Add expert quotes and interviews
  2. Add FAQ Schema Markup 最大 +6.5点

    対象: https://www.rakuno.ac.jp/ · コンテンツ → 質問への対応とFAQの有無, 0/100点

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
    • Identify the top 5-10 questions your audience asks
    • Create a dedicated FAQ section on this page
    • Add FAQPage schema markup (see code below)
  3. Strengthen E-E-A-T Signals 最大 +6.1点

    対象: https://www.rakuno.ac.jp/ · 権威性 → E-E-A-Tシグナル, 13/100点

    • No author attribution found
    • Add author byline with name and credentials
    • Create detailed author bio pages
    • Include "About Us" with company history
  4. Add External Citations & References 最大 +5.9点

    対象: https://www.rakuno.ac.jp/ · 権威性 → 外部引用と参考文献, 35/100点

    • Use citation language like "according to..." or "research shows..."
    • Add a references or sources section
    • Include specific statistics and data points - AI loves citing numbers
  5. Improve Unique Value Proposition 最大 +5.1点

    対象: https://www.rakuno.ac.jp/ · AI検索対応 → 独自の価値提案, 0/100点

    • No passage on the page carries a figure a reader could check
    • Put a measured number in the sentences that describe what you do: a price, a percentage, a latency, a volume
    • Set a figure against something in the same sentence: a before and after, your price against the list price, your number against the alternative
    • Widen the evidence: prices, percentages, measured magnitudes and volumes each answer a different question about the same claim

採点対象の全19項目

公開されている診断基準の全項目と、このページで実際に確認された内容です。

コンテンツ スコアの25%

  • コンテンツの深さと網羅性 合格 89/100

    総合スコアの6.5%

    Found: 1,935 words, 22 paragraphs, 69 lists, 67 images (35 with alt text)

    • 32 images missing alt text
  • 質問への対応とFAQの有無 不合格 0/100

    総合スコアの6.5%

    No FAQ structure. 0 question headings. 0 questions detected in content

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
  • 構造化データの品質 不合格 13/100

    総合スコアの4.5%

    1 JSON-LD scripts. Schema types: CollectionPage, BreadcrumbList, WebSite, Organization

  • AI可読性スコア 一部合格 70/100

    総合スコアの3%

    Average 8 words/sentence. 1 long sentences. No text formatting.

  • 見出しの階層構造 一部合格 61/100

    総合スコアの2.8%

    H1: 0, H2: 5, H3: 12. Hierarchy issues.

    • Missing H1 heading
  • メディアのアクセシビリティ 要改善 46/100

    総合スコアの1.8%

    Measures whether images, video, and charts have text equivalents AI can read.

    • 28 of 63 content images have no alt text, so their content is invisible to AI search.
    • 54 images have no caption, so AI can't read the takeaway of a chart or diagram without one.
    • This page has 63 images but only ~1,935 words, so your key information may be trapped in images that AI search can't read.
    • 1 video(s) have no transcript or captions, so AI search treats them as a blank space.

テクニカル スコアの20%

  • スキーママークアップの完全性 合格 100/100

    総合スコアの1%

    1 valid schemas, has Organization, has OpenGraph

  • ページパフォーマンス指標 要改善 35/100

    総合スコアの2%

    Fetch succeeded but was slow (23793ms). 22 render-blocking resources. 1,917 elements for 1,935 words

    • Server response was slow (23793ms; threshold 3000ms), which risks crawler fetch timeouts
    • 22 render-blocking scripts and stylesheets load before this page can appear
  • モバイル最適化 一部合格 60/100

    総合スコアの4%

    Has viewport

  • クロール可能性とアクセシビリティ 合格 87/100

    総合スコアの13%

    HTTPS enabled. Has canonical. Indexable. All scored AI crawlers allowed. 9 placeholder links

    • Canonical URL does not match page URL
    • 9 of 410 links cannot be followed by a crawler

権威性 スコアの25%

  • E-E-A-Tシグナル 不合格 13/100

    総合スコアの7%

    Experience: 0/10. Expertise: 4/25. Authority: 0/25. Trust: 10/25

    • No author attribution found
  • 外部引用と参考文献 要改善 35/100

    総合スコアの9%

    25 external links, 0 citation phrases, 0 statistics. No references section.

  • 信頼性とブランドシグナル 一部合格 50/100

    総合スコアの9%

    Present: About page, Publisher schema (3 identity properties), Privacy Policy, Social profiles (4)

    • No contact information easily accessible

AI検索対応 スコアの30%

  • アンサーボックス獲得の可能性 要改善 30/100

    総合スコアの7.2%

    1 of 25 headings open a quotable passage, 0 definitions, 0 comparison structures

    • No FAQ structure detected
  • 引用されやすさ 不合格 0/100

    総合スコアの7.5%

    0 original data indicators, 0 percentages, 0 quotes.

    • Limited use of specific statistics
  • コンテンツの鮮度 一部合格 62/100

    総合スコアの5.7%

    References current year. Last modified: 9/15/2026

  • 独自の価値提案 不合格 0/100

    総合スコアの5.1%

    0 of 186 passages carry a figure, 0 set two figures against each other, 0 named versions or models.

    • No passage on the page carries a figure a reader could check
  • AIによる発見可能性 未測定 79/100

    総合スコアの3%

    Score: 79/100

  • 生HTMLの利用可能性 不合格 10/100

    総合スコアの1.5%

    This page could only be read with a full browser; AI crawlers use none

    • This page could only be read with a full browser; AI crawlers use none, so they receive far less of it than a visitor does.

この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。 スコアの算出方法

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他のオンライン学習・講座プラットフォームサイトの診断結果

公開された診断結果がまだないオンライン学習・講座プラットフォームサイト

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