Kuroma Kuroma

nagatanien.co.jp のAI検索対応度は 44/100点

味ひとすじ 永谷園 (nagatanien.co.jp) は食品・飲料・消費財のサイトです。Kuroma が測定したAI検索対応度は 44/100点（ランクC）、診断日 2026年9月15日でした。 最も評価が高いのはテクニカル（71点）、最も低いのは権威性（34点）。最大の課題は構造化データの品質で 0/100点（No extractable data structures in the page's own content — the 12 lists and tables this check found all sit in the navigation, header, footer or sidebar）。 Kuroma が診断した1,715件の食品・飲料・消費財サイトの中で、このスコアは上位25%に入ります。

診断したURL: https://nagatanien.co.jp

44/100
ランク
C

最も多くスコアを取り戻せる項目はアンサーボックス獲得の可能性です。総合スコアの7.2%を占める項目で9/100点にとどまり、総合スコアを6.6点下げています。

本日更新

食品・飲料・消費財カテゴリの中で上位25% 中央値 37 · 上位25%ライン 42 · 対象は診断済み1,715サイト（食品・飲料・消費財）

nagatanien.co.jp はAI検索に対応できていますか？

要改善：nagatanien.co.jp の診断スコアは 44/100点（ランクC）です。 特に重要な改善点は Make This Page’s Facts Extractable、Add FAQ Schema Markupです。

カテゴリ別スコア

コンテンツ スコアの25% 41
テクニカル スコアの20% 71
権威性 スコアの25% 34
AI検索対応 スコアの30% 36

優先的に改善したい項目（回復できるスコア順）

各項目の配点と不足分を掛け合わせて並べています。先頭にあるものほど改善効果が大きく、スコアが最も低い項目とは限りません。

  1. Optimize for Featured Snippets & AI Answers 最大 +6.6点

    対象: https://nagatanien.co.jp · AI検索対応 → アンサーボックス獲得の可能性, 9/100点

    • No passage an assistant could quote whole
    • No FAQ structure detected
    • Add a section heading followed by 25 to 200 words that answer it on their own, so an assistant can lift the answer without the rest of the page
    • Add clear definitions that directly answer "What is X?" questions
    • Add comparison tables, definition lists or step-by-step markup - structured comparisons frequently appear in AI responses
  2. Add Trust Signals 最大 +6.2点

    対象: https://nagatanien.co.jp · 権威性 → 信頼性とブランドシグナル, 31/100点

    • No contact information easily accessible
    • Declare the publisher in Organization schema (name, url, logo, sameAs) so an engine can attribute the page
    • Add clear contact options (form, email, phone)
    • Add customer testimonials or reviews
  3. Add FAQ Schema Markup 最大 +6点

    対象: https://nagatanien.co.jp · コンテンツ → 質問への対応とFAQの有無, 7/100点

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
    • Identify the top 5-10 questions your audience asks
    • Create a dedicated FAQ section on this page
    • Add FAQPage schema markup (see code below)
  4. Add External Citations & References 最大 +5.9点

    対象: https://nagatanien.co.jp · 権威性 → 外部引用と参考文献, 35/100点

    • Use citation language like "according to..." or "research shows..."
    • Add a references or sources section
    • Include specific statistics and data points - AI loves citing numbers
  5. Improve Unique Value Proposition 最大 +5.1点

    対象: https://nagatanien.co.jp · AI検索対応 → 独自の価値提案, 0/100点

    • No passage on the page carries a figure a reader could check
    • Put a measured number in the sentences that describe what you do: a price, a percentage, a latency, a volume
    • Set a figure against something in the same sentence: a before and after, your price against the list price, your number against the alternative
    • Widen the evidence: prices, percentages, measured magnitudes and volumes each answer a different question about the same claim

採点対象の全19項目

公開されている診断基準の全項目と、このページで実際に確認された内容です。

コンテンツ スコアの25%

  • コンテンツの深さと網羅性 合格 76/100

    総合スコアの6.5%

    Found: 981 words, 30 paragraphs, 21 lists, 48 images (23 with alt text)

    • Content length (981 words) is below recommended minimum of 1,000 words
    • 25 images missing alt text (e.g. /assets/images/uploads/product/p1.jpg, /assets/images/uploads/product/p48.jpg, /assets/images/uploads/product/p144.jpg)
  • 質問への対応とFAQの有無 不合格 7/100

    総合スコアの6.5%

    No FAQ structure. 0 question headings. 0 questions detected in content

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
  • 構造化データの品質 不合格 0/100

    総合スコアの4.5%

    No JSON-LD structured data found

    • No extractable data structures in the page's own content — the 12 lists and tables this check found all sit in the navigation, header, footer or sidebar
  • AI可読性スコア 一部合格 60/100

    総合スコアの3%

    Average 8 words/sentence. 3 long sentences. Has text formatting.

    • No block of writing on this page reads as a paragraph, so paragraph length could not be judged
  • 見出しの階層構造 合格 94/100

    総合スコアの2.8%

    H1: 1, H2: 7, H3: 10. Proper hierarchy.

  • メディアのアクセシビリティ 不合格 24/100

    総合スコアの1.8%

    Measures whether images, video, and charts have text equivalents AI can read.

    • 25 of 48 content images have no alt text, so their content is invisible to AI search.
    • 10 images have alt text too short to describe what they show ("あさげのごはん", "麺おかず", "豆乳茶づけ").
    • 42 images have no caption, so AI can't read the takeaway of a chart or diagram without one.
    • This page has 48 images but only ~981 words, so your key information may be trapped in images that AI search can't read.

テクニカル スコアの20%

権威性 スコアの25%

  • E-E-A-Tシグナル 要改善 35/100

    総合スコアの7%

    Experience: 0/10. Expertise: 0/25. Authority: 0/25. Trust: 25/25

    • No author attribution found
  • 外部引用と参考文献 要改善 35/100

    総合スコアの9%

    16 external links, 0 citation phrases, 0 statistics. No references section.

  • 信頼性とブランドシグナル 要改善 31/100

    総合スコアの9%

    Present: About page, Privacy Policy, Social profiles (4)

    • No contact information easily accessible

AI検索対応 スコアの30%

  • アンサーボックス獲得の可能性 不合格 9/100

    総合スコアの7.2%

    0 of 20 headings open a quotable passage, 0 definitions, 0 comparison structures

    • No passage an assistant could quote whole
    • No FAQ structure detected
  • 引用されやすさ 要改善 40/100

    総合スコアの7.5%

    0 original data indicators, 0 percentages, 0 quotes.

    • Limited use of specific statistics
  • コンテンツの鮮度 一部合格 62/100

    総合スコアの5.7%

    References current year. Last modified: 9/14/2026

  • 独自の価値提案 不合格 0/100

    総合スコアの5.1%

    0 of 74 passages carry a figure, 0 set two figures against each other, 0 named versions or models.

    • No passage on the page carries a figure a reader could check
  • AIによる発見可能性 未測定 71/100

    総合スコアの3%

    Score: 71/100

  • 生HTMLの利用可能性 合格 100/100

    総合スコアの1.5%

    981 words readable without JavaScript

この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。 スコアの算出方法

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