Kuroma Kuroma

msb.co.jp のAI検索対応度は 60/100点

宮下酒造株式会社 (msb.co.jp) は食品・飲料・消費財のサイトです。Kuroma が測定したAI検索対応度は 60/100点（ランクA）、診断日 2026年9月15日でした。 最も評価が高いのはテクニカル（85点）、最も低いのは権威性（44点）。最大の課題は質問への対応とFAQの有無で 7/100点（No FAQ schema markup detected）。 Kuroma が診断した1,715件の食品・飲料・消費財サイトの中で、このスコアは上位25%に入ります。

診断したURL: https://msb.co.jp

60/100
ランク
A

最も多くスコアを取り戻せる項目はE-E-A-Tシグナルです。総合スコアの7%を占める項目で13/100点にとどまり、総合スコアを6.1点下げています。

本日更新

食品・飲料・消費財カテゴリの中で上位25% 中央値 37 · 上位25%ライン 42 · 対象は診断済み1,715サイト（食品・飲料・消費財）

msb.co.jp はAI検索に対応できていますか？

良好：msb.co.jp の診断スコアは 60/100点（ランクA）です。 残りの改善点は Add FAQ Schema Markup、Make This Page’s Facts Extractableです。

カテゴリ別スコア

コンテンツ スコアの25% 53
テクニカル スコアの20% 85
権威性 スコアの25% 44
AI検索対応 スコアの30% 64

優先的に改善したい項目（回復できるスコア順）

各項目の配点と不足分を掛け合わせて並べています。先頭にあるものほど改善効果が大きく、スコアが最も低い項目とは限りません。

  1. Strengthen E-E-A-T Signals 最大 +6.1点

    対象: https://msb.co.jp · 権威性 → E-E-A-Tシグナル, 13/100点

    • No author attribution found
    • Add author byline with name and credentials
    • Create detailed author bio pages
    • Include "About Us" with company history
  2. Add FAQ Schema Markup 最大 +6点

    対象: https://msb.co.jp · コンテンツ → 質問への対応とFAQの有無, 7/100点

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
    • Identify the top 5-10 questions your audience asks
    • Create a dedicated FAQ section on this page
    • Add FAQPage schema markup (see code below)
  3. Optimize for Featured Snippets & AI Answers 最大 +4.2点

    対象: https://msb.co.jp · AI検索対応 → アンサーボックス獲得の可能性, 42/100点

    • No FAQ structure detected
    • 2 of your 18 headings open a passage an assistant could quote; the rest introduce a link or a label
    • Add clear definitions that directly answer "What is X?" questions
    • Add FAQ section with common questions about your topic
  4. Add External Citations & References 最大 +4.1点

    対象: https://msb.co.jp · 権威性 → 外部引用と参考文献, 55/100点

    • Use citation language like "according to..." or "research shows..."
    • Add a references or sources section
  5. Make This Page’s Facts Extractable 最大 +3.8点

    対象: https://msb.co.jp · コンテンツ → 構造化データの品質, 15/100点

    • Every list of three or more items on this page sits in the navigation, header, footer or sidebar — put the page's own enumerable points into a list of three or more items

採点対象の全19項目

公開されている診断基準の全項目と、このページで実際に確認された内容です。

コンテンツ スコアの25%

  • コンテンツの深さと網羅性 合格 100/100

    総合スコアの6.5%

    Found: 1,710 words, 31 paragraphs, 27 lists, 2 tables, 65 images (64 with alt text)

    • 1 images missing alt text
  • 質問への対応とFAQの有無 不合格 7/100

    総合スコアの6.5%

    No FAQ structure. 0 question headings. 0 questions detected in content

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
  • 構造化データの品質 不合格 15/100

    総合スコアの4.5%

    1 JSON-LD scripts. Schema types: BreadcrumbList, Organization, WebPage, WebSite

  • AI可読性スコア 一部合格 70/100

    総合スコアの3%

    Average 8 words/sentence. 0 long sentences. No text formatting.

  • 見出しの階層構造 合格 89/100

    総合スコアの2.8%

    H1: 1, H2: 0, H3: 12. Hierarchy issues.

    • Heading levels are skipped (H1 straight to H3)
  • メディアのアクセシビリティ 一部合格 55/100

    総合スコアの1.8%

    Measures whether images, video, and charts have text equivalents AI can read.

    • 1 of 65 content images have no alt text, so their content is invisible to AI search.
    • 3 images have alt text too short to describe what they show ("086-272-5594", "あまざけソーダ", "Instagram").
    • 55 images have no caption, so AI can't read the takeaway of a chart or diagram without one.
    • This page has 65 images but only ~1,710 words, so your key information may be trapped in images that AI search can't read.

テクニカル スコアの20%

権威性 スコアの25%

  • E-E-A-Tシグナル 不合格 13/100

    総合スコアの7%

    Experience: 0/10. Expertise: 0/25. Authority: 4/25. Trust: 10/25

    • No author attribution found
  • 外部引用と参考文献 一部合格 55/100

    総合スコアの9%

    8 external links, 0 citation phrases, 12 statistics. No references section.

  • 信頼性とブランドシグナル 一部合格 58/100

    総合スコアの9%

    Present: About page, Publisher schema (3 identity properties), Privacy Policy, Contact, Social profiles (2)

AI検索対応 スコアの30%

この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。 スコアの算出方法

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