Kuroma Kuroma

www.aeonet.co.jp のAI検索対応度は 70/100点

www.aeonet.co.jp はリテールテック・POSのサイトです。Kuroma が測定したAI検索対応度は 70/100点（ランクA）、診断日 2026年9月16日でした。 最も評価が高いのはAI検索対応（80点）、最も低いのは権威性（51点）。最大の課題はE-E-A-Tシグナルで 13/100点（No author attribution found）。 Kuroma が診断した2,008件のEC・小売サイトの中で、このスコアは上位25%に入ります。

診断したURL: https://www.aeonet.co.jp

70/100
ランク
A

最も多くスコアを取り戻せる項目はE-E-A-Tシグナルです。総合スコアの7%を占める項目で13/100点にとどまり、総合スコアを6.1点下げています。

本日更新

EC・小売カテゴリの中で上位25% 中央値 39 · 上位25%ライン 45 · 対象は診断済み2,008サイト（EC・小売）

www.aeonet.co.jp はAI検索に対応できていますか？

良好：www.aeonet.co.jp の診断スコアは 70/100点（ランクA）です。 残りの改善点は Strengthen E-E-A-T Signals、Add FAQ Schema Markupです。

カテゴリ別スコア

コンテンツ スコアの25% 69
テクニカル スコアの20% 79
権威性 スコアの25% 51
AI検索対応 スコアの30% 80

優先的に改善したい項目（回復できるスコア順）

各項目の配点と不足分を掛け合わせて並べています。先頭にあるものほど改善効果が大きく、スコアが最も低い項目とは限りません。

  1. Strengthen E-E-A-T Signals 最大 +6.1点

    対象: https://www.aeonet.co.jp · 権威性 → E-E-A-Tシグナル, 13/100点

    • No author attribution found
    • Add author byline with name and credentials
    • Create detailed author bio pages
    • Include "About Us" with company history
  2. Add External Citations & References 最大 +4.1点

    対象: https://www.aeonet.co.jp · 権威性 → 外部引用と参考文献, 55/100点

    • Use citation language like "according to..." or "research shows..."
    • Add a references or sources section
  3. Add FAQ Schema Markup 最大 +3.3点

    対象: https://www.aeonet.co.jp · コンテンツ → 質問への対応とFAQの有無, 49/100点

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
    • Identify the top 5-10 questions your audience asks
    • Create a dedicated FAQ section on this page
    • Add FAQPage schema markup (see code below)
  4. Improve Crawlability & AI Crawler Access 最大 +3点

    対象: https://www.aeonet.co.jp · テクニカル → クロール可能性とアクセシビリティ, 77/100点

    • 8 of 212 links cannot be followed by a crawler
    • Replace placeholder links (href="#", javascript:) with real URLs or remove them
    • Add a robots.txt file to guide AI crawlers and search engines
  5. Make This Page’s Facts Extractable 最大 +2.2点

    対象: https://www.aeonet.co.jp · コンテンツ → 構造化データの品質, 52/100点

    • Turn any comparison or specification into a table with a header row — tables are the most extractable structure on a page

採点対象の全19項目

公開されている診断基準の全項目と、このページで実際に確認された内容です。

コンテンツ スコアの25%

  • コンテンツの深さと網羅性 合格 90/100

    総合スコアの6.5%

    Found: 2,153 words, 31 paragraphs, 61 lists, 51 images (32 with alt text)

    • 19 images missing alt text (e.g. /ct6uib00000011sz-img/Acquisition.webp, /ct6uib00000011sz-img/Light.webp, /ct6uib00000011sz-img/private.webp)
  • 質問への対応とFAQの有無 要改善 49/100

    総合スコアの6.5%

    FAQ section found (no schema). 0 question headings. 0 questions detected in content

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
  • 構造化データの品質 一部合格 52/100

    総合スコアの4.5%

    2 JSON-LD scripts. Schema types: WebSite, Organization

  • AI可読性スコア 合格 94/100

    総合スコアの3%

    Average 10 words/sentence. 8 long sentences. Has text formatting.

  • 見出しの階層構造 合格 75/100

    総合スコアの2.8%

    H1: 0, H2: 13, H3: 5. Proper hierarchy.

    • Missing H1 heading
  • メディアのアクセシビリティ 一部合格 51/100

    総合スコアの1.8%

    Measures whether images, video, and charts have text equivalents AI can read.

    • 8 of 23 content images have no alt text, so their content is invisible to AI search.
    • 1 images have alt text too short to describe what they show ("フリーコール").
    • 18 images have no caption, so AI can't read the takeaway of a chart or diagram without one.

テクニカル スコアの20%

権威性 スコアの25%

  • E-E-A-Tシグナル 不合格 13/100

    総合スコアの7%

    Experience: 0/10. Expertise: 0/25. Authority: 0/25. Trust: 10/25

    • No author attribution found
  • 外部引用と参考文献 一部合格 55/100

    総合スコアの9%

    15 external links, 0 citation phrases, 13 statistics. No references section.

  • 信頼性とブランドシグナル 合格 76/100

    総合スコアの9%

    Present: About page, Publisher schema (4 identity properties), Privacy Policy, Contact, Social profiles (4)

AI検索対応 スコアの30%

この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。 スコアの算出方法

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