Kuroma Kuroma

kyobunsha.jp のAI検索対応度は 54/100点

日本教文社 (kyobunsha.jp) は出版・ニュースメディアのサイトです。Kuroma が測定したAI検索対応度は 54/100点（ランクB）、診断日 2026年9月15日でした。 最も評価が高いのはテクニカル（71点）、最も低いのは権威性（45点）。最大の課題は構造化データの品質で 9/100点（1 JSON-LD scripts. Schema types: WebSite）。 Kuroma が診断した850件の出版・ニュースメディアサイトの中で、このスコアは上位25%に入ります。

診断したURL: https://kyobunsha.jp

54/100
ランク
B

最も多くスコアを取り戻せる項目はアンサーボックス獲得の可能性です。総合スコアの7.2%を占める項目で9/100点にとどまり、総合スコアを6.6点下げています。

本日更新

出版・ニュースメディアカテゴリの中で上位25% 中央値 40 · 上位25%ライン 45 · 対象は診断済み850サイト（出版・ニュースメディア）

kyobunsha.jp はAI検索に対応できていますか？

概ね良好（一部に改善の余地あり）：kyobunsha.jp の診断スコアは 54/100点（ランクB）です。 改善すべき点は Make This Page’s Facts Extractable、Optimize for Featured Snippets & AI Answersです。

カテゴリ別スコア

コンテンツ スコアの25% 58
テクニカル スコアの20% 71
権威性 スコアの25% 45
AI検索対応 スコアの30% 47

優先的に改善したい項目（回復できるスコア順）

各項目の配点と不足分を掛け合わせて並べています。先頭にあるものほど改善効果が大きく、スコアが最も低い項目とは限りません。

  1. Optimize for Featured Snippets & AI Answers 最大 +6.6点

    対象: https://kyobunsha.jp · AI検索対応 → アンサーボックス獲得の可能性, 9/100点

    • No passage an assistant could quote whole
    • Add a section heading followed by 25 to 200 words that answer it on their own, so an assistant can lift the answer without the rest of the page
    • Add clear definitions that directly answer "What is X?" questions
    • Add comparison tables, definition lists or step-by-step markup - structured comparisons frequently appear in AI responses
  2. Add Trust Signals 最大 +6.2点

    対象: https://kyobunsha.jp · 権威性 → 信頼性とブランドシグナル, 31/100点

    • No contact information easily accessible
    • Declare the publisher in Organization schema (name, url, logo, sameAs) so an engine can attribute the page
    • Add clear contact options (form, email, phone)
    • Add customer testimonials or reviews
  3. Improve Unique Value Proposition 最大 +4.6点

    対象: https://kyobunsha.jp · AI検索対応 → 独自の価値提案, 10/100点

    • Most passages describe the offer in general terms; carry the figures into them rather than leaving them in one panel
    • Set a figure against something in the same sentence: a before and after, your price against the list price, your number against the alternative
    • Widen the evidence: prices, percentages, measured magnitudes and volumes each answer a different question about the same claim
  4. Make This Page’s Facts Extractable 最大 +4.1点

    対象: https://kyobunsha.jp · コンテンツ → 構造化データの品質, 9/100点

    • Turn any comparison or specification into a table with a header row — tables are the most extractable structure on a page
  5. Strengthen E-E-A-T Signals 最大 +4.1点

    対象: https://kyobunsha.jp · 権威性 → E-E-A-Tシグナル, 42/100点

    • Add author byline with name and credentials
    • Create detailed author bio pages
    • Include "About Us" with company history

採点対象の全19項目

公開されている診断基準の全項目と、このページで実際に確認された内容です。

コンテンツ スコアの25%

  • コンテンツの深さと網羅性 合格 90/100

    総合スコアの6.5%

    Found: 2,286 words, 127 paragraphs, 14 lists, 58 images (4 with alt text)

    • 54 images missing alt text (e.g. data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAyAAAAImAQAAAACDJdNsAAAAAnRSTlMAAHaTzTgAAABMSURBVBgZ7cExAQAAAMIg+6deCU9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAWdj+AAGHNwAeAAAA…
  • 質問への対応とFAQの有無 一部合格 59/100

    総合スコアの6.5%

    No FAQ structure. 3 question headings. 0 questions detected in content

    • No FAQ schema markup detected
  • 構造化データの品質 不合格 9/100

    総合スコアの4.5%

    1 JSON-LD scripts. Schema types: WebSite

  • AI可読性スコア 要改善 35/100

    総合スコアの3%

    Average 7 words/sentence. 0 long sentences. No text formatting.

    • No block of writing on this page reads as a paragraph, so paragraph length could not be judged
  • 見出しの階層構造 合格 100/100

    総合スコアの2.8%

    H1: 1, H2: 25, H3: 0. Proper hierarchy.

  • メディアのアクセシビリティ 要改善 32/100

    総合スコアの1.8%

    Measures whether images, video, and charts have text equivalents AI can read.

    • 54 of 56 content images have no alt text, so their content is invisible to AI search.
    • 37 images have no caption, so AI can't read the takeaway of a chart or diagram without one.
    • This page has 56 images but only ~2,286 words, so your key information may be trapped in images that AI search can't read.

テクニカル スコアの20%

  • スキーママークアップの完全性 一部合格 60/100

    総合スコアの1%

    1 valid schemas, has OpenGraph

  • ページパフォーマンス指標 要改善 35/100

    総合スコアの2%

    Fetch succeeded but was slow (3852ms). 36 render-blocking resources. 1,301 elements for 2,286 words

    • Server response was slow (3852ms; threshold 3000ms), which risks crawler fetch timeouts
    • 36 render-blocking scripts and stylesheets load before this page can appear
  • モバイル最適化 一部合格 60/100

    総合スコアの4%

    Has viewport. 1 responsive images

  • クロール可能性とアクセシビリティ 合格 80/100

    総合スコアの13%

    HTTPS enabled. Has canonical. Indexable. All scored AI crawlers allowed. 6 placeholder links

    • Canonical URL does not match page URL
    • 6 of 128 links cannot be followed by a crawler

権威性 スコアの25%

  • E-E-A-Tシグナル 要改善 42/100

    総合スコアの7%

    Experience: 0/10. Expertise: 14/25. Authority: 0/25. Trust: 10/25. Has author

  • 外部引用と参考文献 一部合格 60/100

    総合スコアの9%

    33 external links, 1 citation phrases, 4 statistics. No references section.

  • 信頼性とブランドシグナル 要改善 31/100

    総合スコアの9%

    Present: About page, Privacy Policy, Social profiles (4)

    • No contact information easily accessible

AI検索対応 スコアの30%

  • アンサーボックス獲得の可能性 不合格 9/100

    総合スコアの7.2%

    0 of 26 headings open a quotable passage, 0 definitions, 0 comparison structures

    • No passage an assistant could quote whole
  • 引用されやすさ 一部合格 64/100

    総合スコアの7.5%

    0 original data indicators, 0 percentages, 0 quotes.

    • Limited use of specific statistics
  • コンテンツの鮮度 一部合格 73/100

    総合スコアの5.7%

    References current year. Last modified: 8/21/2026

  • 独自の価値提案 不合格 10/100

    総合スコアの5.1%

    2 of 143 passages carry a figure, 0 set two figures against each other, 0 named versions or models.

  • AIによる発見可能性 未測定 81/100

    総合スコアの3%

    Score: 81/100

  • 生HTMLの利用可能性 合格 100/100

    総合スコアの1.5%

    2,286 words readable without JavaScript

この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。 スコアの算出方法

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