頁面效能指標
這項檢查會在你的頁面上讀什麼
回應 4xx 或 5xx,這一項直接零分;伺服器超過三秒才回應,先扣掉四分之一。剩下的看爬蟲在看到頁面之前要等什麼:有 src 但沒有 async、defer 或 module 屬性的 script 標籤,加上列印用以外的樣式表連結,分四級給分。接著拿 HTML 元素的數量除以可見內容的字數(字數算法和其他因子一樣,換算成英文單字來計),所以一頁用了幾千個元素卻只包著幾十個字,在這裡就等於爬蟲每挖出一句答案,都得先啃掉一大堆標記。這裡不做渲染、不跑 Lighthouse,也不量 Core Web Vitals。
我們對證據的判定
刻意調降權重速度與 AI 能見度的相關性很弱,且是由極端離群值所驅動;沒有任何平台將速度列為因子,因此這個因子維持低權重與粗略的級距。抓取失敗即為零分。抓取成功則改以「爬蟲要讀懂這個頁面得付出多少成本」計分:有多少腳本與樣式表擋在頁面呈現之前,以及每一個字的內容用掉多少標記。
Cross-engine citation-driver study, deep vs shallow content and freshness gatekeeping (arXiv 2605.25517) · Vercel and MERJ AI crawler study (569M GPTBot requests: zero JavaScript execution, no image fetches)
這個數字量的不是速度,跟你的 Lighthouse 分數也對不上:訪客等很久的頁面可以在這裡拿高分,很快的頁面也可能拿低分,只因為它把每個字都包了三層 div。把它讀成「每一句答案要付出的成本」比較準。這一項問的只有一件事:不跑 JavaScript 的爬蟲,在碰到正文之前得先下載、解析多少東西;速度對 AI 爬蟲來說,就只有這一層意義。
值多少分
佔「技術優化」的 10%,相當於總分 100 分裡的 2 分。
受檢頁面在這一項的表現
依據 30,738 個受檢頁面。
中位數頁面得 65 分,中間一半的頁面落在 51 到 78 分之間。
- 良好(75 到 100)8,508 (28%)
- 普通(50 到 74)15,958 (52%)
- 待加強(25 到 49)5,531 (18%)
- 嚴重不足(0 到 24)741 (2%)
20% 的受檢頁面在這一項低於 50 分。
哪些產業最常不及格、哪些最少
最常不及格的產業
- Marketplace:211 個受檢頁面中有 26% 不及格
- Enterprise Software / ERP:114 個受檢頁面中有 26% 不及格
- Restaurant Tech:481 個受檢頁面中有 25% 不及格
- Medical Devices:190 個受檢頁面中有 24% 不及格
- Retail Tech / POS:100 個受檢頁面中有 24% 不及格
最少不及格的產業
- AdTech / Advertising:138 個受檢頁面中有 7% 不及格
- Banking / Neo-banking:363 個受檢頁面中有 9% 不及格
- AI / Machine Learning:477 個受檢頁面中有 12% 不及格
- FinTech / Payments:201 個受檢頁面中有 14% 不及格
- Supply Chain / Logistics:359 個受檢頁面中有 14% 不及格
該怎麼修
- 外部 script 只要不是畫出頁面必需的,都加上 defer 或 async,或改成 type=module 載入。
- 樣式表合併起來,script 加樣式表加總,會卡住畫面的請求不要超過兩個;列印用的樣式標 media=print。
- 少包幾層 div:目標是 HTML 元素的數量不超過內容的字數。
- 頁面三秒內要有回應,而且永遠不要對爬蟲回傳錯誤狀態碼。
這個因子改過什麼
- 評分準則版本 2026-07-07:類別內權重從 25% 改為 10%