Kuroma
問題涵蓋度與 FAQ 存在與否
這項檢查會在你的頁面上讀什麼
頁面有沒有在回答問題，這裡從三個地方找證據。第一是 FAQPage JSON-LD：會解析出來，但 mainEntity 裡真的有題目才給分，空的不算；另外也會在標記裡找 FAQ 區塊。第二是 h1 到 h4 的標題，數其中有幾個帶問號（半形全形都認）或是用英文疑問詞開頭。第三是正文：句尾是問號的句子會數進去，像「what is」「how do」這種英文問句也會抓出來，讓你看到頁面現在到底問了哪些問題。
我們對證據的判定
有證據支持涵蓋使用者實際會問的子問題，是單一診斷槓桿中最強的一項：脈絡缺口與意圖落差解釋了大多數的零引用失敗。FAQ 的格式本身不是槓桿，回答問題才是。
Zero-citation failure taxonomy: contextual gap, intent divergence, information scarcity (arXiv 2603.09296) · Google Search Central guidance on AI features (no special schema needed, no ideal page length)
這裡數的是問句和 FAQ 標記，回答得好不好看不出來：一個問號標題底下接兩句空話，分數和接一段扎實的答案一樣。能告訴你的只有一件事：使用者問的那一題，頁面上有沒有哪一句話跟它長得像。有，檢索系統就有一條直接的線索把對應的段落撈出來；沒有，就只能靠別的線索去猜。
值多少分
佔「頁面內容」的 26%，相當於總分 100 分裡的 6.5 分。
資料型頁面（排行、統計、分頁索引）不評這一項：這個因子會從加權總和與分母裡一併移除，所以這類頁面不會因此被扣分。
頁面是用日文、韓文或繁體中文寫的時候，只會評這項檢查裡不分語言都適用的部分，滿分是 85 而不是 100，結果再換算回 100 分，好讓分數仍然可以比較。
受檢頁面在這一項的表現
依據 8,352 個受檢頁面。
中位數頁面得 9 分，中間一半的頁面落在 0 到 34 分之間。
- 良好（75 到 100）457 (5%)
- 普通（50 到 74）796 (10%)
- 待加強（25 到 49）2,056 (25%)
- 嚴重不足（0 到 24）5,043 (60%)
85% 的受檢頁面在這一項低於 50 分。
哪些產業最常不及格、哪些最少
最常不及格的產業
- Marketplace：43 個受檢頁面中有 100% 不及格
- Automotive / Mobility：151 個受檢頁面中有 97% 不及格
- Gaming：192 個受檢頁面中有 96% 不及格
- Food & Beverage / CPG：180 個受檢頁面中有 96% 不及格
- Pharma / Biotech：132 個受檢頁面中有 96% 不及格
最少不及格的產業
- AI / Machine Learning：398 個受檢頁面中有 62% 不及格
- Mental Health / Wellness：52 個受檢頁面中有 63% 不及格
- HR Tech / Recruitment：69 個受檢頁面中有 72% 不及格
- MarTech / Marketing Platform：108 個受檢頁面中有 73% 不及格
- SaaS / Cloud Software：131 個受檢頁面中有 74% 不及格
該怎麼修
- 每個主要區段的標題，直接寫成讀者會打進搜尋框的那句話，句尾加問號；標題這一級五個就拿滿。
- FAQ 區塊的 class 或 id 放進 faq 這個字，沒有 JSON-LD 也認得出來。
- 頁面有 FAQ 就補 FAQPage JSON-LD，mainEntity 放真正的問題和答案；空清單一分都沒有。
- 讀者問完第一題還會追問，把那些追問也寫進去，正文裡最好有十二個左右的問句，不要只有一句。