評分方法

E-E-A-T 訊號

權威訊號 · 依證據重新界定範圍

本頁為英文版的中文翻譯，僅供參考。如中英文版本有任何歧義，概以英文版為準。

這項檢查會在你的頁面上讀什麼

可見文字裡會數四組英文用語：經驗（years of experience、case studies）、專業（certified、written by）、權威（featured in、trusted by）、信任（privacy policy、customer support），看每一組各出現幾種不同的說法。標記那邊找的是作者元素，署名、rel=author 或 itemprop=author 都算；再找作者簡介、放在 time 元素或 class 名稱帶日期字樣的元素裡的發布日期，以及 class 名稱含 updated 或 modified 的更新日期。權威這一組另外有兩個不分語言的檢查：JSON-LD 裡的 sameAs，以及連到 Wikipedia、Wikidata、Crunchbase、ORCID 或 LinkedIn 公司頁這類公開檔案的連結。整頁沒有任何作者標記，分數最高只到 65。

我們對證據的判定

依證據重新界定範圍沒有研究將作者簡介當作 AI 引用的因果槓桿來測試；真正的權威度管道是站外品牌足跡。頁面上的署名與日期以最佳實務基本功的形式，以較低權重保留。

Cross-engine citation-driver study, deep vs shallow content and freshness gatekeeping (arXiv 2605.25517) · Google Search Central guidance on AI features (no special schema needed, no ideal page length)

分數讀的只有頁面怎麼說自己：作者有沒有名氣、資歷是真是假、站外有沒有人替這個品牌背書，它一概不知道，而真正左右檢索結果的，偏偏是那些。把它當成一道簡單的檢查就好：這一頁有沒有用解析器找得到的形式，寫明是誰寫的、什麼時候寫的、憑什麼寫。引擎是在已經撈到頁面之後，才用這些欄位決定怎麼標出處；它不會靠這些欄位去找頁面。

值多少分

佔「權威訊號」的 28%，相當於總分 100 分裡的 7 分。

頁面是用日文、韓文或繁體中文寫的時候，只會評這項檢查裡不分語言都適用的部分，滿分是 69 而不是 100，結果再換算回 100 分，好讓分數仍然可以比較。

受檢頁面在這一項的表現

依據 8,875 個受檢頁面。

中位數頁面得 24 分，中間一半的頁面落在 8 到 38 分之間。

  • 良好（75 到 100）63 (1%)
  • 普通（50 到 74）901 (10%)
  • 待加強（25 到 49）3,240 (37%)
  • 嚴重不足（0 到 24）4,671 (53%)

89% 的受檢頁面在這一項低於 50 分。

哪些產業最常不及格、哪些最少

最常不及格的產業

最少不及格的產業

該怎麼修

  • 放一個看得見的署名，用 rel="author" 或 itemprop="author" 標起來，再附一小段寫明資歷的簡介。
  • 日期放進帶 datetime 屬性的 time 元素；改過頁面就把最後更新日期顯示出來，放在 class 寫著 updated 或 modified 的元素裡。
  • Organization 或 Person 的 JSON-LD 加上 sameAs，指向你在 Wikipedia、Wikidata、Crunchbase 或 LinkedIn 上的頁面。
  • 那四組用語只認英文，中文頁面寫「深耕十年」不會有分；中文頁面能動到的是署名、作者簡介、time 元素、sameAs，以及連到 Wikipedia 這類公開檔案的連結，先把這幾樣補齊；有英文版的話，再把 years of experience、case studies、certified 寫進去。

這個因子改過什麼

有 5 個版本的變更無法對應到個別因子，所以其中任何一個都可能更動過這個因子；完整的變更紀錄裡有它們。

其他因子

全部因子，以及分數是怎麼算出來的