Kuroma
答案框潛力
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這項檢查會在你的頁面上讀什麼
「標題階層」讀過的那份大綱會再走一遍，這次連 h1 也算，並替每個標題數底下有幾個不是連結文字的字。一個標題底下有約 45 到 350 個這樣的字，就是 AI 助理可以整段搬走的一段；太長只拿四分之一，太短拿不到一半。接著問兩件事：以頁面的長度來說，這種區段夠不夠多（大約每 265 字該有一個，最多算到八個），還有全部標題裡，有多少比例底下真的接了這樣一段。另外三個小項：數可見文字裡的定義句（「X is a」「refers to」「是指」「とは」）；找問答區塊，FAQPage JSON-LD、FAQ 區塊或兩個以上的問句標題都算；再看有沒有帶標題列的表格、定義清單、ARIA grid 或 HowTo 標記。
我們對證據的判定
有證據支持真正的機制是段落的自成一體：能獨立成立、以標題劃分的段落，與檢索分塊相符，而修復脈絡被切斷的段落，能可衡量地降低檢索失敗。
Anthropic contextual retrieval (self-contained passages cut retrieval failures) · GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735)
檢索是一段一段抓的。一段文字離開前後文就讀不通，正是 contextual retrieval 這類研究量出來、也想辦法補救的問題。這裡量不到答案好不好，只看每個標題底下有沒有一段能自己站住的文字；能獨立回答自己標題的區段，才是 AI 助理會整段搬走的單位。
值多少分
佔「AI 就緒度」的 24%，相當於總分 100 分裡的 7.2 分。
受檢頁面在這一項的表現
依據 30,738 個受檢頁面。
中位數頁面得 42 分，中間一半的頁面落在 19 到 51 分之間。
- 良好（75 到 100）699 (2%)
- 普通（50 到 74）9,237 (30%)
- 待加強（25 到 49）11,757 (38%)
- 嚴重不足（0 到 24）9,045 (29%)
68% 的受檢頁面在這一項低於 50 分。
哪些產業最常不及格、哪些最少
最常不及格的產業
- Passenger Transport / Transit：138 個受檢頁面中有 90% 不及格
- Banking / Neo-banking：363 個受檢頁面中有 83% 不及格
- Government / GovTech：141 個受檢頁面中有 81% 不及格
- Publishing / News Media：905 個受檢頁面中有 80% 不及格
- Streaming / Video：756 個受檢頁面中有 79% 不及格
最少不及格的產業
- AI / Machine Learning：477 個受檢頁面中有 25% 不及格
- SaaS / Cloud Software：188 個受檢頁面中有 37% 不及格
- MarTech / Marketing Platform：201 個受檢頁面中有 40% 不及格
- Developer Tools / Platforms：175 個受檢頁面中有 41% 不及格
- Data & Analytics：144 個受檢頁面中有 44% 不及格
該怎麼修
- 每個標題底下寫約 45 到 350 字，直接回答那個標題，不靠前一段撐。
- 區段開頭先給一句直白的定義：「X 是指⋯⋯」「X 指的是⋯⋯」。
- 讀者會問的問題，寫成兩個以上問號結尾的標題，每個底下接答案。
- 比較的東西放進有標題列的表格，步驟用 HowTo 標記。
- 只用來掛一個連結的標題，移出內容大綱，或至少補一句文字。