Kuroma
Schema 標記完整性
這項檢查會在你的頁面上讀什麼
頁面上的每一個 JSON-LD script 區塊都會解析，分成兩堆：解析得了而且有宣告內容的，和有語法錯誤的；再數最上層和 @graph 裡宣告了幾種不同的 schema.org 類型。另外會找帶 name、又有 logo 或 url 的 Organization 節點（LocalBusiness 這類子類型也算），並確認 Open Graph 的 title、description、image 三個標籤在不在。Organization、WebSite、FAQPage、Article、BreadcrumbList 這五種缺了哪些會一一回報，子類型認得出來，BlogPosting 就算 Article。整頁沒有任何一個合法的 JSON-LD 區塊，分數最高只到 70。
我們對證據的判定
AI 權重近乎為零（保留供傳統搜尋）對照測試顯示 schema.org 標記並未提升 AI 引用，而 Google 表示 AI 功能不需要特殊的結構化資料。近乎為零的權重僅為傳統複合式搜尋結果（rich results）與 Bing grounding 而保留。
Ahrefs controlled schema test (1,885 treated pages vs matched controls) · Google Search Central guidance on AI features (no special schema needed, no ideal page length)
分數只講兩件事：JSON-LD 解不解析得了，五種類型到齊了幾種。至於 AI 答案會不會引用這一頁，這裡答不出來，因為實際測過的研究都找不到兩者之間的關聯。所以這一項分數低，當成例行維護就好，不是能見度出了問題。真正值得花一個下午處理的只有一種東西：語法錯誤的 JSON-LD 區塊，因為任何解析器碰到它，都只會當純文字讀。
值多少分
佔「技術優化」的 5%，相當於總分 100 分裡的 1 分。
受檢頁面在這一項的表現
依據 30,738 個受檢頁面。
中位數頁面得 40 分，中間一半的頁面落在 20 到 80 分之間。
- 良好（75 到 100）8,634 (28%)
- 普通（50 到 74）2,842 (9%)
- 待加強（25 到 49）10,607 (35%)
- 嚴重不足（0 到 24）8,655 (28%)
63% 的受檢頁面在這一項低於 50 分。
哪些產業最常不及格、哪些最少
最常不及格的產業
- Banking / Neo-banking：363 個受檢頁面中有 84% 不及格
- Passenger Transport / Transit：138 個受檢頁面中有 83% 不及格
- Government / GovTech：141 個受檢頁面中有 79% 不及格
- Gaming：817 個受檢頁面中有 74% 不及格
- Streaming / Video：756 個受檢頁面中有 74% 不及格
最少不及格的產業
- AI / Machine Learning：477 個受檢頁面中有 20% 不及格
- MarTech / Marketing Platform：201 個受檢頁面中有 29% 不及格
- Cybersecurity：108 個受檢頁面中有 38% 不及格
- SaaS / Cloud Software：188 個受檢頁面中有 38% 不及格
- Data & Analytics：144 個受檢頁面中有 42% 不及格
該怎麼修
- 解析不了的 JSON-LD 區塊先修掉；引擎讀不懂，就只會當成純文字。
- 發布者用獨立的 Organization 節點宣告，帶 name、url、logo，放在 JSON-LD 最上層或 @graph 裡，不能只巢狀在 Article 的 publisher 底下。
- 補上符合頁面的類型：文章用 Article 或 BlogPosting，路徑用 BreadcrumbList，整站用 WebSite。
- 設好 og:title、og:description、og:image，連結預覽和 Bing grounding 才有東西可以顯示。
這個因子改過什麼
- 評分準則版本 2026-07-07：類別內權重從 35% 改為 5%