Kuroma Kuroma

agoop.co.jp のAI検索対応度は 49/100点

株式会社Agoop (agoop.co.jp) はデータ・アナリティクスのサイトです。Kuroma が測定したAI検索対応度は 49/100点（ランクC）、診断日 2026年9月15日でした。 最も評価が高いのはテクニカル（60点）、最も低いのは権威性（43点）。最大の課題は質問への対応とFAQの有無で 0/100点（No FAQ schema markup detected）。 Kuroma が診断した3,299件のテクノロジーサイトの中で、このスコアは中央値を上回っています。

診断したURL: https://agoop.co.jp

49/100
ランク
C

最も多くスコアを取り戻せる項目は質問への対応とFAQの有無です。総合スコアの6.5%を占める項目で0/100点にとどまり、総合スコアを6.5点下げています。

本日更新

テクノロジーカテゴリの中で中央値以上 中央値 46 · 上位25%ライン 53 · 対象は診断済み3,299サイト（テクノロジー）

agoop.co.jp はAI検索に対応できていますか？

要改善：agoop.co.jp の診断スコアは 49/100点（ランクC）です。 特に重要な改善点は Add FAQ Schema Markup、Improve Unique Value Propositionです。

カテゴリ別スコア

コンテンツ スコアの25% 50
テクニカル スコアの20% 60
権威性 スコアの25% 43
AI検索対応 スコアの30% 47

優先的に改善したい項目（回復できるスコア順）

各項目の配点と不足分を掛け合わせて並べています。先頭にあるものほど改善効果が大きく、スコアが最も低い項目とは限りません。

  1. Add FAQ Schema Markup 最大 +6.5点

    対象: https://agoop.co.jp · コンテンツ → 質問への対応とFAQの有無, 0/100点

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
    • Identify the top 5-10 questions your audience asks
    • Create a dedicated FAQ section on this page
    • Add FAQPage schema markup (see code below)
  2. Improve Crawlability & AI Crawler Access 最大 +6.1点

    対象: https://agoop.co.jp · テクニカル → クロール可能性とアクセシビリティ, 53/100点

    • 4 of 177 links cannot be followed by a crawler
    • The response at agoop.co.jp is not a robots.txt file, so AI crawler access could not be verified.
    • This page opens 62 distinct paths into the rest of the site; linking to more of it gives crawlers more to find
    • Replace placeholder links (href="#", javascript:) with real URLs or remove them
    • Serve a plain-text robots.txt at agoop.co.jp — the response we received could not be parsed as one
  3. Strengthen E-E-A-T Signals 最大 +6.1点

    対象: https://agoop.co.jp · 権威性 → E-E-A-Tシグナル, 13/100点

    • No author attribution found
    • Add author byline with name and credentials
    • Create detailed author bio pages
    • Include "About Us" with company history
  4. Add External Citations & References 最大 +5.1点

    対象: https://agoop.co.jp · 権威性 → 外部引用と参考文献, 43/100点

    • Use citation language like "according to..." or "research shows..."
    • Add a references or sources section
    • Include specific statistics and data points - AI loves citing numbers
  5. Improve Unique Value Proposition 最大 +4.6点

    対象: https://agoop.co.jp · AI検索対応 → 独自の価値提案, 9/100点

    • Most passages describe the offer in general terms; carry the figures into them rather than leaving them in one panel
    • Set a figure against something in the same sentence: a before and after, your price against the list price, your number against the alternative
    • Widen the evidence: prices, percentages, measured magnitudes and volumes each answer a different question about the same claim

採点対象の全19項目

公開されている診断基準の全項目と、このページで実際に確認された内容です。

コンテンツ スコアの25%

  • コンテンツの深さと網羅性 合格 89/100

    総合スコアの6.5%

    Found: 1,151 words, 67 paragraphs, 13 lists, 91 images (74 with alt text)

    • 17 images missing alt text
  • 質問への対応とFAQの有無 不合格 0/100

    総合スコアの6.5%

    No FAQ structure. 0 question headings. 0 questions detected in content

    • No FAQ schema markup detected
    • Few question-based headings
  • 構造化データの品質 要改善 30/100

    総合スコアの4.5%

    1 JSON-LD scripts. Schema types: BreadcrumbList, Organization, WebPage, WebSite

  • AI可読性スコア 合格 80/100

    総合スコアの3%

    Average 9 words/sentence. 0 long sentences. Has text formatting.

  • 見出しの階層構造 合格 92/100

    総合スコアの2.8%

    H1: 1, H2: 6, H3: 3. Hierarchy issues.

    • Heading levels are skipped (H1 straight to H3)
  • メディアのアクセシビリティ 要改善 29/100

    総合スコアの1.8%

    Measures whether images, video, and charts have text equivalents AI can read.

    • 17 of 91 content images have no alt text, so their content is invisible to AI search.
    • 17 images have generic or filename-only alt text ("hasekou-1.png", "kamntou_railways1.png", "nies.png") that tells AI nothing about the content.
    • 32 images have alt text too short to describe what they show ("jr_higashinihonn", "JR_nishinihon1", "kingrhld_2").
    • 76 images have no caption, so AI can't read the takeaway of a chart or diagram without one.

テクニカル スコアの20%

  • スキーママークアップの完全性 合格 100/100

    総合スコアの1%

    1 valid schemas, has Organization, has OpenGraph

  • ページパフォーマンス指標 一部合格 51/100

    総合スコアの2%

    73 render-blocking resources. 1,424 elements for 1,151 words

    • 73 render-blocking scripts and stylesheets load before this page can appear
  • モバイル最適化 合格 77/100

    総合スコアの4%

    Has viewport. 14 responsive images

  • クロール可能性とアクセシビリティ 一部合格 53/100

    総合スコアの13%

    HTTPS enabled. Has canonical. Indexable. AI crawler access unverified (robots.txt unreadable). 4 placeholder links

    • 4 of 177 links cannot be followed by a crawler
    • The response at agoop.co.jp is not a robots.txt file, so AI crawler access could not be verified.

権威性 スコアの25%

  • E-E-A-Tシグナル 不合格 13/100

    総合スコアの7%

    Experience: 0/10. Expertise: 0/25. Authority: 4/25. Trust: 17/25

    • No author attribution found
  • 外部引用と参考文献 要改善 43/100

    総合スコアの9%

    8 external links, 0 citation phrases, 1 statistics. No references section.

  • 信頼性とブランドシグナル 一部合格 66/100

    総合スコアの9%

    Present: About page, Publisher schema (3 identity properties), Privacy Policy, Contact, Social profiles (2)

AI検索対応 スコアの30%

  • アンサーボックス獲得の可能性 要改善 41/100

    総合スコアの7.2%

    2 of 19 headings open a quotable passage, 0 definitions, 0 comparison structures

    • No FAQ structure detected
  • 引用されやすさ 要改善 40/100

    総合スコアの7.5%

    0 original data indicators, 1 percentages, 0 quotes.

    • Limited use of specific statistics
  • コンテンツの鮮度 一部合格 67/100

    総合スコアの5.7%

    References current year. Last modified: 7/10/2026

  • 独自の価値提案 不合格 9/100

    総合スコアの5.1%

    1 of 87 passages carry a figure, 0 set two figures against each other, 0 named versions or models.

  • AIによる発見可能性 未測定 76/100

    総合スコアの3%

    Score: 76/100

  • 生HTMLの利用可能性 合格 100/100

    総合スコアの1.5%

    1,151 words readable without JavaScript

この診断で測定しているのは引用への対応度、つまりAI検索がこれらのページをどれだけ容易にクロール・抽出・引用できるかです。サイト外のブランドの足跡（言及、レビュー、第三者による記事）は測定の対象外ですが、AI検索がそのブランドを取り上げるかどうかは、この足跡に左右されます。そちらは Kuroma の可視性スキャンとサイト外シグナルが追跡します。 スコアの算出方法

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